2025년부터 고등학교에서는 정식 선택 과목으로 ‘인공지능 기초’ 과목이 도입되며, 이에 맞춘 고등학교용 AI 교과서가 전국적으로 배포됩니다. 이 교과서는 단순한 기술 교육을 넘어, 데이터 사고력, 윤리, 실습 중심의 교육으로 구성되어 있습니다. 이번 글에서는 고등학교 AI 교과서에 실제로 어떤 내용이 들어있는지, 수업 방식은 어떻게 바뀌는지를 자세히 소개합니다
① 고등학교 AI 교과서, 어떤 내용을 배우나요?
고교용 AI 교과서는 교육부에서 개발한 ‘인공지능 기초’ 성취기준에 따라 총 4~6단원으로 구성되어 있으며, 다음과 같은 내용을 중심으로 구성됩니다.
| 단원 | 주요 학습 내용 | 학생 활동 예시 |
|---|---|---|
| 1단원: AI의 개념과 역사 | AI 기술 발전 과정, 인간-기계 비교 | AI 관련 영화 분석, 타임라인 만들기 |
| 2단원: 데이터와 알고리즘 | 데이터 수집·분석, 알고리즘 원리 | 테이블 만들기, IF문 흐름도 작성 |
| 3단원: 머신러닝의 이해 | 지도학습·비지도학습 개념 | Teachable Machine 실습 |
| 4단원: 생성형 AI와 활용 | ChatGPT, 이미지 생성 AI 체험 | AI로 자기소개서 작성 |
| 5단원: 인공지능 윤리 | AI 편향, 개인정보, 책임 이슈 | 찬반 토론, 기사 분석 |
💡 포인트: 단원별로 실습과 프로젝트 과제가 포함되어 있어 이론과 체험을 함께 익힐 수 있도록 설계되어 있습니다.
② 고등학교 수업 방식은 어떻게 바뀌나?
기존 정보 과목이 텍스트 중심의 ‘암기식 수업’이었다면, AI 교과서는 실습 중심 + 문제 해결 중심 수업으로 바뀝니다.
- 기존: 워드/엑셀 기능, 인터넷 활용 등 소프트웨어 교육 중심
- AI 과목: 생성형 AI 활용, 알고리즘 설계, 데이터 시각화 등
학생들이 주체가 되어 직접 실습을 하고, 작품·포트폴리오를 제출하며 평가가 이루어지는 형태로 변화합니다. 교사들은 강의보다 ‘코칭’과 ‘피드백’ 역할에 집중하게 됩니다.
③ AI 교과서 수업에서 활용되는 도구 TOP4
다음은 고등학교 AI 수업에 자주 활용되는 무료/유료 도구입니다.
| 도구명 | 기능 | 활용 예시 | 가격 |
|---|---|---|---|
| Teachable Machine | 머신러닝 학습 실습 | 이미지 인식 모델 만들기 | 무료 |
| ChatGPT | 생성형 AI 질의응답 | 요약, 자기소개서 작성 | 기본 무료 / 유료 옵션 |
| AI Hub 교육 플랫폼 | 공공 AI 데이터 활용 교육 | 데이터 라벨링 실습 | 무료 |
| 블록코딩 플랫폼 (엔트리 등) | 알고리즘·조건문 구현 | 문제 해결 미션 설계 | 무료 |
📅 2025 고등학교 AI 수업 연간 일정표
| 월 | 수업 흐름 | 교사/학생 활동 |
|---|---|---|
| 3월 | AI 과목 OT 및 진도계획 수립 | 자기진단, 교과서 배부 |
| 4~5월 | AI 개념 + 데이터 수업 | 표 만들기, 알고리즘 기초 |
| 6월 | 머신러닝 실습 | Teachable Machine 활용 |
| 9월 | 생성형 AI 수업 집중 | ChatGPT 활용 글쓰기 |
| 11~12월 | AI 윤리 + 프로젝트 발표 | 토론, 최종 결과물 제출 |
결론
고등학교 AI 교과서는 단순한 정보 교육이 아닙니다. 미래의 디지털 시민으로서 갖춰야 할 데이터 이해력, AI 활용 능력, 윤리적 사고를 키우는 핵심 교과입니다. 2025년부터는 실전 중심의 수업이 시작되니, 학생뿐만 아니라 교사·학부모 모두 사전 준비가 필요합니다.